A economia baseada em dados está em plena expansão entre empresas e corporações brasileiras. Negócios dos mais variados segmentos estão se adaptando às transformações digitais e fazendo uso de recursos como Data Analytics, Inteligência Artificial (AI) e Business Intelligence (BI) – ou, a chamada Inteligência para Negócios. 

De acordo com a Gartner, 80% das estratégias usando dados irão ditar a formação de equipes e as culturas organizacionais no decorrer deste ano de 2023. Entretanto, ainda é comum que alguns conceitos da tecnologia sejam estranhos e até mesmo confundidos por funcionários e gestores, especialmente entre empresas que não são do ramo tecnológico. 

Por exemplo: o Data Analytics é uma tendência que, além detectar riscos e adiantar cenários, ainda consegue agregar valor a partir de informações. Mas, isso não seria o mesmo que BI? De certa forma, porém, sobre perspectivas diferentes. Entenda o que diferencia esses conceitos! 

O que é Data Analytics? 

Atualmente, muitos recursos tecnológicos operam de modo integrado. Por isso, se o intuito é saber como funcionam as ferramentas, é importante entender o que são cada recurso e para que servem. O Data Analytics (Inteligência Analítica) é uma ciência que examina um grande volume de dados brutos permitindo identificar padrões e insights de uma organização. 

A sua tecnologia possibilita ir além de números, entregando nas mãos dos gestores informações de valor que otimizem processos internos e a produtividade de equipes. Através de algoritmos, o mecanismo coleta, organiza e analisa os dados brutos em softwares de alta complexidade, conforme a necessidade de cada empresa. 

O funcionamento do Data Analytics fica por conta de métodos estatísticos e técnicas complexas e específicas de programação. Assim, as tendências tecnológicas Machine Learning e Deep Learning potencializam o uso do Data Analytics em outros modelos de softwares.

Qual a diferença entre BI e Data Analytics? 

Explicando o que é Data Analytics podemos dizer que esta ciência está por trás de um sistema de Business Intelligence. Entretanto, na percepção prática, pode-se afirmar que o conceito de BI é mais amplo levando-se em consideração os resultados finais para a empresa. 

Afinal, naturalmente, o software conta com a tecnologia Data Analytics para entregar as análises daquilo que está funcionando ou não, desde o financeiro até processos e equipes.  Sendo o produto final do algoritmo de dados, o BI mensura as informações e facilita as tomadas de decisões. 

Em resumo, podemos dizer que enquanto o Data Analytics faz as perguntas certas via programação, o BI leva o gestor a agir através daquilo que é apresentável.  O sistema oferece análises prontas a partir de dashboards, gráficos, relatórios, apresentações e planilhas. 

Em tempo real, uma empresa encontra diferentes vantagens ao usar um sistema BI com automação de dados. Exemplos:   

• Redução de custos 
• Otimização de tempo e processos
• Monitoramento do mercado
• Satisfação do cliente  
• Prevenção de riscos e falhas 
• Identificação de oportunidades

Uma forma segura de se posicionar no mercado! 

Tomar decisões com base em achismos é um risco para o seu negócio! Agora que você entende como o BI funciona a partir de uma ciência de dados, procure por uma solução personalizada às suas necessidades. Entre em contato com a UpQuery e conheça os nossos dois produtos: Qorporativo, Qolaborador.