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Como o Machine Learning ajuda o Business Intelligence? 

  • Publicado em: 05/09/2022
  • Autor: Upquery
Como o Machine Learning ajuda o Business Intelligence? 

Decisões ágeis e eficientes são essenciais para empresas que buscam ascensão e posicionamento no mercado. Por isso, o tratamento de dados é uma estratégia cada vez mais utilizada entre equipes e gestores. 

Melhorando o processo de análise de dados e as tomadas de decisões, a Inteligência Artificial (AI) e o Machine Learning oferecem muitos benefícios para o mundo corporativo. Quando usadas em um sistema de Business Intelligence (BI), essas tecnologias permitem tomadas de decisões precisas através de informações rápidas e certeiras sobre a produção, desempenho e performance. 

O que é Machine Learning? 

O Machine Learning é uma ramificação da Inteligência Artificial. Esse é um método de análise de dados que automatiza e desenvolve modelos analíticos. Através de algoritmos e com agilidade, capta, processa e seleciona muitos dados internos, que se transformarão em insight de análise. 

Essa otimização de dados e processos em geral é uma vantagem que o manual de informações e números não permite. Assim como AI, o Machine Learning tem como base a premissa de sistemas que se auto desenvolvem e aprendem por conta, sem a necessidade da interferência da ação humana. 

A união entre BI e Machine Learning 

O Business Intelligence é um software que coleta, organiza, analisa, compartilha e monitora dados internos de uma empresa. Porém, além disso, o sistema BI só é possível através do trabalho do IA em uma dashboard de fácil acesso. Em um sistema de ponta é possível acessar e interpretar insights, números e indicadores fundamentais para a saúde da organização. 

Quando uma solução BI usa a tecnologia Machine Learning é possível otimizar o processo de coleta e organização do Big Data, banco de dados com grande fluxo de dados. Assim, todos os processos são otimizados. Confira as 3 vantagens dessa união de soluções tecnológicas: 

Análise preditiva

Os dados organizados permitem que o histórico da empresa seja consultado identificando padrões nos números e informações. Isso ajuda na hora de mapear possíveis contratempos através dos insights gerados durantes as análises atualizadas. Assim, fica mais fácil descobrir oportunidades no mercado e, principalmente, evitar falhas e prejuízos. 

Dashboard inteligente

Com o uso de algoritmos Machine Learning, o sistema BI é apresentado em páginas (dashboard) que tratam e apresentam todos os dados necessários para a gestão da empresa. A tecnologia permite uma distribuição de informações mais eficaz, facilitando a leitura de erros e falhas. 

Perfil comportamental

Outro benefício que o algoritmo possibilita é a identificação de novas demandas do público-alvo da empresa. Com as análises de dados, o perfil comportamental do consumidor vai sendo definido, indicando o que eles realmente desejam. A partir disso, novas estratégias podem ser lançadas.

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