Com o aumento no índice de vendas online, proporcionar uma compra personalizada não é mais um diferencial e sim uma necessidade varejista. Portanto, a jornada de compra personalizada não é apenas uma tendência no varejo, mas, uma estratégia essencial para o aumento de vendas em sites, de taxa de conversão e de fidelização de clientes.

Atualmente, a Inteligência Artificial (IA) é a principal aliada do segmento quando se trata de personalização. É isso que aponta uma pesquisa feita pela Salesforce, que consultou mais de 150 portais de e-commerce dos Estados Unidos. A personalização permite customizar a navegação do cliente, fazendo recomendações mais assertivas de produtos e mercadorias.

Mesmo que a IA já esteja em uso em e-commerces, o levantamento mostra que esse ainda é um potencial a ser explorado. Afinal, a compra por recomendação tem muito para crescer. Apesar de apenas 7% dos visitantes dos sites clicarem em produtos recomendados, a conversão é bastante significativa: o percentual de pedidos é de 24%, representando 26% da receita.

Valor médio 10% maior

Essa personalização em plataformas e sites é a chave para a lucratividade. Os dados mostram que 37% dos consumidores que clicam em recomendações na primeira visita acabam retornando e se engajam com outros itens recomendados pela marca. Assim, as compras via recomendação representam um valor médio 10% maior que as demais.

Outro dado importante é que 24% dos produtos adquiridos por clientes que clicaram em recomendações são os mesmos produtos que eles visualizaram por meio dessas sugestões geradas na plataforma. Outra característica é que a taxa de conversão é maior em compras feitas por dispositivos móveis.

Como a IA auxilia o varejo?

A tecnologia de Inteligência Artificial permite o lançamento de recomendação personalizada ao coletar e analisar dados com base em preferências e comportamentos do consumidor. O padrão de compra é estipulado através do processamento dessas informações que, além de algoritmos de aprendizado de máquina, tem como base a segmentação de clientes, a análise de histórico de navegação e a filtragem com base em conteúdo.

Assim, apesar de não ser uma novidade, é uma tendência que o varejo invista e refine cada vez mais as suas soluções de inteligência artificial em diferentes canais de marketing e vendas. Afinal, o estudo afirma que seria possível identificar dados importantes do cliente ou visitante, como:

• Avaliações feitas e visualizadas 
• Cliques anteriores no site
• Informações demográficas do cliente
• Itens de maiores visualizações
• Etc

Consumidores com altas expectativas

A pesquisa feita pela Salesforce trouxe outros dados importantes sobre o comportamento de compra em e-commerces. O relatório utilizou a abrangência de 250 milhões de visitantes nos mais de 150 sites e registrou a movimentação de meio bilhão de dólares brutos em mercadorias.

Desse modo, o relatório mostra que 58% dos consumidores reconhecem que a digitalização modificou as suas expectativas em relação à interação entre empresa e cliente. Por isso, metade desse público já considera mudar de marca caso a sua expectativa de compra e personalização seja frustrada.

A pesquisa também aponta um maior envolvimento com o produto e as plataformas de venda. A visualização de mercadorias está 4,8% maior por produto, o que indica melhor exploração dos catálogos. Ainda, o tempo de visita em sites chega a 12,9 minutos de navegação. Isso também representa uma maior chance de o cliente retornar à plataforma de compra.