La implementación de un sistema de gestión requiere el dominio de varios conceptos tecnológicos.. Es por eso, Es habitual que directivos que no trabajan en el sector tecnológico confundan términos básicos. Esto incluye conceptos muy populares como Business Intelligence. (BI) y la propia ciencia de datos (Ciencia de datos). Estas tecnologías tienen características muy similares.
Pero, en la práctica, trabajar de diferentes maneras, ofreciendo enfoques únicos a los usuarios de software. Al mismo tiempo, Son conceptos que actúan de forma simultánea y complementaria en muchas de las soluciones avanzadas que se ofrecen en el mercado.. entender los conceptos, Dominar sus posibilidades y extraer los mejores conocimientos en un sistema de BI.!
¿Qué es BI? (Inteligencia de Negocios)?
O Inteligencia de Negocios (o Inteligencia de Negocios) es un conjunto de soluciones que permite la toma de decisiones asertivas y ágiles utilizando el análisis de datos. A través de software, Se recopilan datos estructurados e internos., almacenado, organizado, monitoreado y compartido para generar información valiosa entre los gerentes y sus equipos.
De este modo, Los líderes pueden obtener una visión general de su negocio., Analizar indicadores y métricas clave en tiempo real y de forma automatizada.. El sistema está compuesto por diferentes paneles de control que facilitan la interpretación de la información., Permitir al gestor actuar frente a los riesgos y oportunidades del mercado..
¿Qué es la ciencia de datos??
Esta es otra tecnología utilizada en software que ayuda en la toma de decisiones.. Sin embargo, La Ciencia de Datos se considera una materia interdisciplinaria que estudia los datos en profundidad, de manera avanzada. por eso, utiliza métodos científicos para generar análisis de negocios, permitiendo aplicaciones más complejas.
Esto incluye la integración de metodologías como la modelación matemática., programación y análisis estadístico para obtener información extremadamente relevante. Debido a su modelado avanzado, La ciencia de datos puede manejar y procesar datos de diferentes fuentes en sus enfoques..
Diferenciando la ciencia de datos y la inteligencia empresarial
¿Cómo analizado?, Ambas tecnologías le permiten transformar datos sin procesar en información útil. Sin embargo, mientras que BI integra datos estructurados, La ciencia de datos va más allá, unir datos estructurados y no estructurados. Esto permite entregar análisis más avanzados al gerente y sus equipos..
Un claro ejemplo es que BI, En aislamiento, no puede mostrar las tendencias del mercado, Solo predicciones basadas en datos históricos y comportamientos registrados hasta el momento de la consulta del usuario.. Oh ciencia de datos, a pesar de, va más allá, utilizar información externa y amplificada para indicar tendencias del mercado y consultas predictivas.
Simplificar: que tecnología implementar?
Muchas soluciones eficientes de Business Intelligence ya exploran el concepto de ciencia de datos a un nivel avanzado para ofrecer análisis más sólidos.. Sin embargo, El modelo a implementar dependerá de un mapeo de necesidades y del perfil de la empresa..
A través de un proyecto es posible personalizar un sistema de BI para cualquier negocio. Al final, Lo que determina las metodologías utilizadas en el software es el volumen de datos que la organización ofrece o está dispuesta a trabajar.. Preguntas sobre este proceso? UpQuery se especializa en soluciones de BI. Descubra nuestras soluciones hablando con nuestros técnicos!
