Arquitectura · Centro de inteligencia de datos

De la fuente al tomador de decisiones.
En una sola plataforma.

UpQuery se basa en una arquitectura integrada de siete niveles, que reemplaza lo que normalmente requiere cinco o más proveedores diferentes.. Todo en un único entorno corporativo, totalmente gestionado.

Arquitectura Data Intelligence Hub UpQuery: flujo de datos desde las fuentes empresariales hasta la persona que toma las decisiones, sometido a ingestión, Lago de datos estructurados, canales de procesamiento y entrega

Arquitectura completa de Data Intelligence Hub UpQuery: lectura de izquierda a derecha.

Las siete capas en detalle

Cada capa es parte de un todo coherente.

La unificación no es sólo comercial: es arquitectónica. Las siete capas comparten metadatos., ciclo de gobernanza y ejecución.

01
INGESTIÓN DE DATOS

Conexión a cualquier fuente corporativa.

Canalizaciones ETL/ELT configurables para bancos relacionales (SQL, Postgres, mysql, Oráculo), ERP (SAVIA, TOTVS), CRM (fuerza de ventas, HubSpot, RD), hojas de cálculo corporativas, API internas y sistemas heredados.

  • Cargas completas o incrementales, automatizado y auditado
  • Manejo de errores y validación de calidad en origen.
  • Mapeo de esquemas con control de versiones
02
LAGO DE DATOS ESTRUCTURADO

Depósito central en arquitectura de medallón.

Los datos están organizados en tres capas progresivas: bronce, Plata y oro: siguiendo las mejores prácticas del mercado para Data Lakes corporativos..

  • Bronce: datos sin procesar, exactamente como vinieron de la fuente
  • Plata: datos procesados, normalizado y deduplicado
  • Oro: datos agregados listos para el consumo analítico
03
VISTA

Diseñador de Dashboards integrado en la plataforma.

Construcción y consumo de cuadros de mando ejecutivos en un mismo entorno.. Centros indicadores por área (comercial, financiero, operaciones, RH, marketing), con profundidad analítica nativa y desglose. Sin dependencia de Power BI, Tableau o Qlik.

04
MENSAJERÍA AUTOMÁTICA

La información correcta, en el canal correcto, en el momento adecuado.

Motor de reglas comerciales que activa comunicaciones automatizadas: alertas críticas, resúmenes ejecutivos, notificaciones de objetivos. Automatización de energía sustitutiva, Zapier o desarrollo ad-hoc.

  • Correo electrónico (transaccional y por lotes)
  • WhatsApp (oficial a través de Business API)
  • Notificaciones push en aplicaciones móviles
05
IA CONVERSACIONAL

uSense: IA entrenada con los datos de su empresa.

Interfaz ejecutiva impulsada por IA que responde preguntas en lenguaje natural. Formado en vocabulario., sobre los KPI del cliente y las reglas comerciales, no una capa genérica de LLM pegada sobre los datos.

  • Pregunta vía chat en la aplicación o directamente vía WhatsApp
  • Respuestas de texto, mesa, gráfico o audio
  • Cada respuesta con fuente de datos rastreable
06
ESCUCHA

Observabilidad total de la operación..

Monitoreo de tuberías en tiempo real, cargas, ejecuciones y consumo. Permite al equipo técnico ver el estado de la plataforma y UpQuery para garantizar el SLA operativo..

  • Registros auditables de todas las ejecuciones.
  • Alertas operativas por fallas en ductos
  • Métricas de rendimiento y capacidad
07
GOBERNANZA · CAPA TRANSVERSAL

Seguridad y cumplimiento desde el primer día.

La gobernanza no es un módulo adicional, es una capa que atraviesa a todas las demás.. Control de acceso granular, auditoría completa, la trazabilidad mediante consulta y el cumplimiento de la LGPD forman la base sobre la que operan todos los demás niveles.

  • Política de acceso al perfil, área, sucursal o usuario
  • Seguimiento de auditoría de cada consulta y respuesta.
  • Enmascarar campos sensibles
  • Cumplimiento nativo del RGPD
Descubra la página de Gobernanza
Por qué un Hub es diferente

Pila de datos moderna vs. Centro de inteligencia de datos.

La diferencia que importa al comparar arquitectura a la hora de tomar decisiones técnicas.

ENFOQUE TRADICIONAL

Pila de datos moderna

5 a 7 diferentes proveedores integrados punto a punto: Fivetran o Airbyte para ingestión, Snowflake o BigQuery para almacenamiento, dbt para modelar, Power BI o Tableau para visualización, Power Automate para mensajería, y una capa extra de IA conversacional. Cada contrato con su propio modelo de precios, tu latencia y tu equipo de operaciones.

  • — Múltiples proveedores para administrar
  • — Costo variable e impredecible
  • — Gobernanza aplicada por la integración
  • — Necesidad de DBA, FinOps y plataforma de datos
ENFOQUE DE CONSULTA

Centro de inteligencia de datos

Una plataforma única, totalmente gestionado, que reúne la ingesta, Lago de datos, avance, mensajería, IA conversacional, seguimiento y gobernanza en un único entorno. Operado por tu equipo, impulsado por UpQuery, con gobernanza nativa desde el primer día.

  • + Un único contrato y proveedor
  • + Costo predecible, alcance de la evolución incluido
  • + Gobernanza nativa, transversal a todas las capas
  • + El equipo de UpQuery se encarga del DBA, rendimiento y evolución
Siguiente paso

vamos a discutir la arquitectura ideal para su operación?

Programe una conversación técnica 45 minutos con un arquitecto de UpQuery. Evaluamos su situación actual y le mostramos cómo encaja el Hub..