el año de 2026 representa el momento en el que las soluciones inteligentes dejan de ser solo herramientas de soporte y pasan a formar parte de las decisiones empresariales. Inteligencia artificial (Iowa) sigue siendo uno de los principales vectores de transformación estructural empresarial en los próximos años. Según el informe Tendencias Digitales 2026, es Softtek, IA basada en agentes autónomos (IA agente) representará 30% desde ingresos globales por software empresarial hasta 2035. La proyección también apunta a un crecimiento anual medio superior al 40% en esta próxima década.
Diferente de la IA tradicional, que analiza datos o produce contenido bajo comando humano, Agentic AI opera como un sistema capaz de tomar decisiones y ejecutar procesos completos. Estos agentes pueden interpretar datos., definir acciones, realizar tareas y ajustar los pasos del proceso de acuerdo con los resultados obtenidos. Según el estudio, 2026 Será un año de transición definitiva para la IA generativa y sus nuevas funciones. En este momento, La tecnología y sus recursos siguen muy centrados en la productividad y la asistencia a los humanos.. Pero, Los sistemas evolucionarán hacia modelos capaces de planificar, ejecutar y ajustar flujos de trabajo completos.
Para José Marcos Brum, vicepresidente de Negocios en Segmentos Estratégicos de Softtek, la transición está marcada por un cambio cultural y operativo, no solo tecnológico. “Estamos pasando de una era en la que la IA era una herramienta de consulta a una era en la que es una verdadera fuerza de ejecución operativa.. El papel de los líderes ahora pasa de ser “ejecutores de tareas”’ para 'agentes curadores', garantizar que la autonomía de la IA esté alineada con la estrategia y el gobierno de la empresa”, dice.
El uso de sistemas de decisión continua está creciendo
El informe también muestra que las empresas están migrando de modelos basados en informes estáticos a sistemas de decisión continua. Áreas como las finanzas, La cadena de suministro y la gestión de riesgos se beneficiarán más de los agentes de personalización., que definen la siguiente mejor oferta (Siguiente mejor acción) en tiempo real; por agentes de agilidad, capaz de priorizar automáticamente demandas operativas complejas; y por Agentes Dinámicos, que ajustan los precios y reconfiguran las cadenas logísticas.
Además, el concepto “IA primero por diseño” aparece en el informe mostrando que los productos y sistemas deben construirse con inteligencia integrada desde su concepción, permitiendo el aprendizaje continuo. A pesar de, Este avance requerirá nuevos mecanismos de control. “Sin una gobernanza estructurada, La autonomía puede aumentar los riesgos regulatorios.. Por eso proponemos indicadores como la 'Tasa de Éxito Autónoma’ y la “explicabilidad de las decisiones”. El éxito no vendrá sólo de la tecnología, sino la confianza que depositamos en ella”, refuerza a Brum.
