La IA agente impulsa cambios en el mercado del software corporativo

La Inteligencia Artificial Agentic está transformando la economía del software e impactando la forma en que se desarrollan las empresas, utilizar y contratar soluciones tecnológicas. Los analistas de la agencia Gartner predicen que, hasta 2030, EL DÓLAR AMERICANO$ 234 Miles de millones gastados en aplicaciones corporativas estarán expuestos al arbitraje agente.. Esta inversión representaría 20% del gasto en software corporativo en el modelo SaaS (Software como servicio).

El arbitraje agente permite a los agentes de IA realizar tareas entre diferentes sistemas de forma autónoma, eliminando la necesidad de navegar por múltiples plataformas. El crecimiento de este modelo tecnológico ya está cambiando la forma de desarrollar software, precio y consumo. George Brocklehurst, Vicepresidente administrativo de Gartner, explica la eficiencia de la IA Agentic para el entorno corporativo.

“Los sistemas agentes ofrecen resultados directamente, evitando las aplicaciones tradicionales centradas en la experiencia del usuario (experiencia de usuario) y hacer que el software sea prácticamente invisible. Esto rompe la relación entre el crecimiento de la base de usuarios y el crecimiento de los ingresos para muchos proveedores de software empresarial”., explicó el vicepresidente.

La evolución del modelo SaaS

Aunque parte del mercado tecnológico habla de una “Apocalipsis en SaaS”, el modelo de software como servicio (SaaS) no será descontinuado, pero adaptados a una nueva realidad marcada por la transformación digital. “Se trata menos de un apocalipsis y más de una metamorfosis. SaaS no será destruido; surgirá en una nueva forma. Esta metamorfosis representa tanto amenazas como oportunidades para los proveedores establecidos y los nuevos competidores”., estados.

En la práctica, las empresas no solo buscan sistemas con más recursos de Inteligencia Artificial, sino soluciones capaces de ofrecer mejores resultados y rentabilidad. por eso, Gartner también predice que será cada vez más importante que el software comprenda el historial de las operaciones., preservar información relevante a lo largo del tiempo y utilizar ese contexto para proporcionar respuestas, recomendaciones y decisiones más precisas.