Análisis de mercado recientes han demostrado los resultados positivos de la inteligencia artificial para la industria.. La tecnología ha conseguido gestionar uno de los principales problemas del sector: líneas de producción interrumpidas. Según el estudio AlphaBOLD, en los últimos tres años, 82% de las empresas industriales se enfrentaron a cierres imprevistos, generando un costo promedio de US$ 260 mil por hora de downtime.
El mantenimiento predictivo impulsado por IA mitiga el problema, Detectar fallos y anomalías que normalmente no son perceptibles para el personal.. Los resultados son posibles gracias a sensores inteligentes integrados en equipos industriales, datos recopilados en tiempo real y metodologías de Machine Learning. Paradas en la cadena de producción, además de aumentar los costos operativos, compromete los plazos y afecta a toda la cadena logística de entrega.
Monitoreo variable y mantenimiento programado.
Pero, El avance actual de la IA y la amplia gama de soluciones disponibles permiten decisiones rápidas y acciones preventivas basadas en evidencia y seguimiento de variables., como presión, vibración y temperatura. Se lanzan modelos predictivos, que estén alerta ante cualquier comportamiento atípico en las operaciones que prevea una parada de producción. Un ejemplo común son los cambios en los sistemas de barreras que, generalmente, demostrar anomalías imperceptibles para el ojo humano.
Todos estos datos permiten a la empresa programar el mantenimiento en el momento adecuado., Reducir el tiempo de inactividad y evitar pérdidas., como altos costos, pérdidas operativas y reparaciones. Con la previsibilidad que proporciona el uso de la IA, El sector industrial se ha vuelto más competitivo., ya que los gerentes están priorizando otras demandas, como la reasignación de recursos, Reemplazo temprano de piezas y cadencia de la cadena de producción..
El mercado ofrece soluciones asequibles
El uso de la IA en la industria ya no es exclusivo de las grandes corporaciones. En este momento, el mercado ya cuenta con soluciones cada vez más accesibles y escalables, permitiendo a las medianas empresas adoptar también el modelo sin grandes costes ni esfuerzos. A pesar de los avances tecnológicos, Muchas industrias operan con una mentalidad reactiva., enfocado en mantenimiento correctivo y modelos de monitoreo obsoletos. Es por eso, Uno de los desafíos de la industria es adoptar el uso de herramientas y soluciones de IA, entendiendo que la tecnología no reemplazará el trabajo humano., solo mejora.
