Nvidia incorpora el espacio gaming al Edge Computing ante el avance de la IA

La estructura financiera del gigante Nvidia ha sufrido cambios importantes, reflejando cómo la marca pretende posicionarse en el mercado a partir de ahora. Con la desaceleración del mercado gamer, la empresa desarrolló un nuevo segmento, llamado “computación de borde”, que incluía la división de juegos. Nvidia refuerza su objetivo de centrarse en la IA (inteligencia artificial) mi, esta decisión, Surge como respuesta a la desaceleración del sector del juego., provocado por el aumento del precio de los recuerdos.

El segmento “Edge Computing” reúne áreas distintas a los juegos, como la robótica, automóviles, estaciones de trabajo, PC y telecomunicaciones. La propuesta de la compañía es consolidar los resultados financieros de la división gamer dentro de un grupo más amplio de tecnologías y productos fabricados y vendidos.. La empresa alcanzó los US$ 81,6 mil millones en ingresos trimestrales, impulsado principalmente por inteligencia artificial.

El segmento Edge Computing registró alrededor de US$ 6,4 miles de millones en ingresos. A pesar del desempeño relevante, El acelerado crecimiento de la división de data center hizo que el área de gaming perdiera participación relativa en los ingresos totales de la compañía.

Mercado escaso

Una evaluación realizada por Nvidia encontró que el mercado del juego registró una desaceleración debido a los altos precios de las memorias en los últimos meses.. Esta escasez global de GDDR7 y DRAM también está afectando a la disponibilidad de las tarjetas GeForce RTX 50. A pesar de la caída del sector, Nvidia anunció varias asociaciones y planes para invertir en nuevas tecnologías en el área, como DLSS 4.5 e Generación de cuadros múltiples.

Además, La compañía ha ampliado su asociación con Kia y Hyundai Motor Company para desarrollar coches autónomos de próxima generación.. Del mismo modo, Nvidia amplió su colaboración con Uber y anunció una asociación con T-Mobile y Nokia para integrar aplicaciones de IA en la infraestructura AI-RAN.