Con el aumento de las ventas online, Ofrecer una compra personalizada ya no es un diferenciador sino una necesidad del comercio minorista. Por lo tanto, El viaje de compras personalizado no es sólo una tendencia en el comercio minorista., pero, una estrategia esencial para aumentar las ventas en sitios web, tasa de conversión y lealtad del cliente.
En este momento, Inteligencia artificial (Iowa) es el principal aliado del segmento en materia de personalización. Esto es lo que señala una investigación realizada por Salesforce, que consultó a más de 150 Portales de comercio electrónico de EE. UU.. La personalización le permite personalizar la navegación del cliente., Hacer recomendaciones más asertivas de productos y mercancías..
Aunque la IA ya se utiliza en el comercio electrónico, La encuesta muestra que este es todavía un potencial por explorar.. Al final, comprar por recomendación tiene mucho que crecer. A pesar de sólo 7% Los visitantes del sitio web hacen clic en los productos recomendados., la conversión es bastante significativa: el porcentaje de pedidos es 24%, representando 26% de la receta.
Valor medio 10% más grande
Esta personalización entre plataformas y sitios web es la clave para la rentabilidad.. Los datos muestran que 37% de los consumidores que hacen clic en las recomendaciones en su primera visita terminan regresando e interactuando con otros artículos recomendados por la marca.. Como esto, Las compras por recomendación representan un valor medio. 10% más grande que los demás.
Otro hecho importante es que 24% de los productos comprados por los clientes que hicieron clic en las recomendaciones son los mismos productos que vieron a través de estas sugerencias generadas en la plataforma. Otra característica es que la tasa de conversión es mayor para las compras realizadas a través de dispositivos móviles..
Cómo la IA ayuda al comercio minorista?
La tecnología de Inteligencia Artificial permite el lanzamiento de recomendaciones personalizadas mediante la recopilación y análisis de datos basados en las preferencias y comportamientos de los consumidores.. El patrón de compras se estipula a través del procesamiento de esta información que, además de algoritmos de aprendizaje automático, Se basa en la segmentación de clientes., análisis del historial de navegación y filtrado basado en contenido.
Como esto, aunque no es nuevo, Es una tendencia entre los minoristas invertir y perfeccionar cada vez más sus soluciones de inteligencia artificial en diferentes canales de marketing y ventas.. Al final, el estudio afirma que sería posible identificar datos importantes de clientes o visitantes, como:
- Reseñas realizadas y vistas
- Cliques anteriores no site
- Información demográfica del cliente
- Artículos más vistos
- Etc
Consumidores con altas expectativas
La investigación realizada por Salesforce aportó otros datos importantes sobre el comportamiento de compra en los comercios electrónicos. El informe utilizó el alcance de 250 millones de visitantes en más de 150 sitios y registró el movimiento de 500 millones de dólares brutos en bienes.
De este modo, el informe muestra que 58% de los consumidores reconoce que la digitalización ha cambiado sus expectativas respecto a la interacción entre empresa y cliente. Es por eso, La mitad de esta audiencia ya se está planteando cambiar de marca si sus expectativas de compra y personalización se ven frustradas..
La investigación también apunta a una mayor implicación con el producto y las plataformas de venta.. La exhibición de mercancías es 4,8% más grande por producto, lo que indica una mejor exploración de los catálogos. Todavía, Se alcanza el tiempo de visita al sitio web. 12,9 minutos de navegación. Esto también representa una mayor probabilidad de que el cliente regrese a la plataforma de compras..
