IA Agêntica impulsiona mudanças no mercado de softwares corporativos

A Inteligência Artificial Agêntica está transformando a economia de softwares e impactando a forma como empresas desenvolvem, utilizam e contratam soluções tecnológicas. Analistas da agência Gartner preveem que, até 2030, US$ 234 bilhões gastos com aplicações corporativas estarão expostos à arbitragem agêntica. Esse investimento representaria 20% dos gastos com softwares corporativos no modelo SaaS (Software as a Service).

A arbitragem agêntica possibilita que agentes de IA executem tarefas entre diferentes sistemas de forma autônoma, eliminando a necessidade de navegar por diversas plataformas. O crescimento desse modelo de tecnologia já está alterando a forma como o software é desenvolvido, precificado e consumido. George Brocklehurst, vice-presidente Administrativo da Gartner, explica a eficiência da IA Agêntica para o meio corporativo. 

“Os sistemas agênticos entregam resultados diretamente, contornando aplicações tradicionais centradas na experiência do usuário (UX) e tornando o software praticamente invisível. Isso rompe a relação entre o crescimento da base de usuários e o crescimento da receita para muitos fornecedores de software corporativo”, explicou o vice-presidente. 

A evolução do modelo SaaS

Apesar de parte do mercado tecnológico falar em um “Apocalipse do SaaS”, o modelo de Software as a Service (SaaS) não será descontinuado, mas adaptado a uma nova realidade traçada pela transformação digital. “Trata-se menos de um apocalipse e mais de uma metamorfose. O SaaS não será destruído; ele surgirá em uma nova forma. Essa metamorfose representa tanto ameaças quanto oportunidades para fornecedores estabelecidos e novos concorrentes”, afirma.

Na prática, as empresas não buscam apenas sistemas com mais recursos de Inteligência Artificial, mas soluções capazes de entregar melhores resultados e lucratividade. Para isso, a Gartner ainda prevê que será cada vez mais importante que os softwares compreendam o histórico das operações, preservem informações relevantes ao longo do tempo e utilizem esse contexto para oferecer respostas, recomendações e decisões mais precisas.