Una tecnología brasileña promete crear una versión digital de los individuos con un alto grado de personalización. La Reflexión Profunda se basa en la conexión entre patrones de pensamiento., opiniones y estilo de comunicación para contribuir a la creación de contenidos y al trabajo de los influencers digitales.
La gran diferencia con respecto a otras soluciones de IA existentes es el amplio dominio de un área de conocimiento específica. La solución aborda contenidos extremadamente específicos y puede imitar aspectos de la conciencia individual., reforzando tu lógica, cosmovisión y la forma de interpretar la información.
La inteligencia artificial aprende a través de diferentes modelos de texto, vídeos e imágenes y, en este caso, incluso replica el ritmo y forma de hablar. Según el cofundador e investigador de Vortice.ai, Juan Laporta, La tecnología crea “reflejos digitales”: IA entrenadas en base al contenido de una sola persona, como creadores de contenido, profesores o artistas.
Modelos menores, mayor enfoque
Este enfoque difiere del camino seguido por las grandes tecnológicas., que invierten masivamente en la producción de LLM (Modelos de lenguaje grandes), como ChatGPT o Gemini. En el caso de la Reflexión Profunda, la apuesta está en los SSML (Modelos de lenguaje pequeño), Pequeños modelos entrenados con conocimientos específicos para una persona o situación particular..
Este proceso de formación se considera más rápido., ya que la audiencia de Deep Reflection implica una masa reducida de datos en comparación con los volúmenes utilizados en los LLM. “En lugar de entrenar a una gran modelo que sabe todo en el mundo, Entrenaré modelos pequeños., y cada modelo pequeño tiene conocimientos específicos”, explica Laporta.
En este momento, Deep Reflection es utilizado principalmente por creadores de contenido., permitiendo al público interactuar con esta reflexión digital a través de un mismo modelo de comunicación, incluyendo palabras, expresiones y jerga originales. Sin embargo, La tecnología se puede aplicar a diferentes sectores., al tiempo que plantea discusiones sobre los riesgos de su mal uso, como los deepfakes y la pérdida de trazabilidad de los derechos de autor.
